DeepMind presenta AlphaFold 3: predicción de proteínas con precisión atómica
La nueva versión de AlphaFold puede predecir la estructura de proteínas, ADN, ARN y moléculas pequeñas con una precisión nunca vista, abriendo nuevas puertas en medicina.
La revolución de la biología computacional continúa
AlphaFold 3 es la última iteración del modelo de predicción de estructuras moleculares de Google DeepMind, y representa un avance monumental sobre su ya revolucionaria versión anterior.
Qué puede predecir ahora
- Proteínas con precisión atómica
- Complejos proteína-ADN y proteína-ARN
- Moléculas pequeñas y ligandos
- Interacciones entre fármacos y sus dianas terapéuticas
Impacto en la medicina
Investigadores de más de 190 países ya usan AlphaFold para diseñar fármacos contra el cáncer, enfermedades infecciosas y trastornos neurológicos. La nueva versión promete reducir de años a semanas el proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos.
Acceso abierto
DeepMind mantiene su compromiso con la ciencia abierta: el servidor de AlphaFold 3 estará disponible gratuitamente para investigadores académicos en todo el mundo.
Junior De Leon
Editor principal de TechPulse.